这篇文档的主题是介绍数据治理服务的解决方案,其中包含了数据治理的概念、数据治理的流程、数据治理的工具和技术等方面的内容。
数据治理是一个综合性的概念,涉及到数据的质量、可靠性、安全性、可用性和完整性等方面。在数据治理中,需要制定一系列的规则和标准来确保数据的一致性、规范性和安全性。
文档中提到了数据治理的流程,包括数据收集、数据清洗、数据存储和数据分析等方面的内容。这些流程需要按照一定的顺序进行,以确保数据的准确性和完整性。
文档还介绍了数据治理的工具和技术,包括数据质量管理工具、数据安全工具、数据备份和恢复工具等方面的内容。这些工具和技术可以帮助更好地管理数据,确保数据的安全性和可靠性。
这篇文档主要介绍了数据治理服务的解决方案,涉及到数据治理的概念、数据治理的流程、数据治理的工具和技术等方面的内容。对于想要了解数据治理的人来说,这篇文档是一个不错的参考。
一、数据治理概述
(一)数据治理概念
(二)数据治理目标
二、数据治理需求分析
三、数据治理体系建设
(一)数据治理管控机制
(二)数据治理核心域
(三)IT 工具支撑
(四)数据治理管控宣介
(五)数据治理实施规划
四、数据治理应用
(一)证券行业数据治理应用
五、附录
(一)附录 A 数据治理工作管理办法
(二)附录 B 数据质量评估办法
(三)附录 C 数据质量管控流程
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