这篇文档主要介绍了数据治理中的元数据管理策略、方法和技术。元数据是指对数据的描述、定位、检索、管理、评估和交互的作用，可以帮助企业更好地了解和管理数据，提高数据质量和价值。
文档中提到了元数据的分类和实例，包括数据存储类型、位置、数据存储文件格式或数据压缩类型等；字段级血缘关系、SQL脚本信息、ETL信息、接口程序等；调度依赖关系、进度和数据更新频率等。这些元数据都是对数据进行操作的属性，包括管理部门、管理责任人等，明确了管理属性有利于将数据管理责任落实到部门和个人，是数据安全管理的基础。
文档还提到了常见的操作元数据，包括数据所有者、使用者等；数据的访问方式、访问时间、访问限制等；数据访问权限、组和角色等；数据处理作业的结果、系统执行日志等；数据备份、归档人、归档时间等。这些元数据可以帮助企业更好地管理数据，提高数据质量和安全性。
元数据的主要作用是对数据对象进行描述、定位、检索、管理、评估和交互。在信息世界，元数据的主要作用是对数据对象进行描述、定位、检索、管理、评估和交互。通过元数据，企业能够更好地了解和管理数据，提高数据质量和价值。
一、元数据管理概述
1. 元数据的定义
2. 元数据的重要性
3. 元数据与数据的关系
二、元数据的示例
1. 歌词中的元数据
2. 户口本中的元数据
3. 图书馆中的元数据
4. 字典中的元数据
5. 地图中的元数据
三、元数据的特性
1. 元数据描述的是数据组织、数据域及其关系的信息
2. 元数据提供数据的上下文环境，使企业更好地了解、管理和使用数据
3. 元数据是比一般意义上的数据范畴更广泛的数据，不仅表示数据的类型、名称、值等信息，还提供数据的上下文描述，如数据的所属业务域、取值范围、数据间的关系、业务规则、数据来源等。
4. 元数据可以用5W1H模型来理解，包括何事（What）、何地（Where）、何时（When）、何人（Who）、为何（Why）、如何（How）。
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