大数据平台数据治理与建设方案pptx

这篇文档主要介绍了大数据平台数据治理与建设方案。

其中，数据治理的概念、意义、作用和价值是文档的核心知识点。数据治理是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分，能够确保业务数据在采集、集中、转换、存储、应用过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。文档还介绍了某行数据现状及问题、数据治理阶段目标、成效和特点以及数据管理系统建设情况等内容。
数据治理的重要性在于能够提高数据质量，从而促进业务价值的增长。通过确定一系列岗位角色和相应的责任及管理流程，可以保证业务数据在采集、集中、转换、存储、应用过程中的完整性、准确性、一致性和时效性，从而提高数据质量，实现更多的业务价值。
文档还介绍了数据治理的成效和特点，包括优化数据架构、提升数据仓库/信息化管理系统建设等方面。同时，文档还介绍了数据管理系统建设的情况，包括某行数据现状及问题、数据治理阶段目标、成效和特点以及数据管理系统建设情况等内容。这些内容对于了解大数据平台数据治理与建设方案是非常重要的。

大数据治理平台解决方案目录
一、数据治理概述
1. 数据治理的意义、作用和价值
2. 数据战略
3. 数据应用与服务
4. 数据管理保障机制
二、某行数据现状及问题
1. 数据应用现状分析
2. 存在的问题
三、数据治理阶段目标
1. 目标概述
2. 具体目标与实施计划
3. 目标成效和特点
四、数据管理系统建设情况
1. 建设内容与架构
2. 部署架构与服务器配置
3. 建设目标与价值