覆盖30个领域的100+结构化数据集

本数据集汇总了多个领域的丰富信息，涵盖了交通、气象、能源、信息安全、医学、游戏、经济金融、商业、消费、住房、体育、植物、天文、推荐系统、预测、文化娱乐艺术、其他以及NLP、CV、语音等多个大类数据。

在交通领域，你可以找到Pronto共享单车数据集、航班延误或取消数据集、Uber纽约市乘车数据等，为交通研究提供了丰富的实时和历史数据。

气象方面包括全球地表气温变化、El Nino数据、中国气象数据等，可用于气象学研究和天气预测。

能源方面提供了风力预测数据集、能源使用情况、水资源数据等，为能源产业的分析和规划提供了有力支持。

信息安全方面有CNNVD中国信息安全漏洞数据库、NVD美国国家通用漏洞数据库等，可用于研究网络安全漏洞和威胁。

医学数据集涵盖了心脏病诊断、癫痫发作识别、宫颈癌风险因素等，为医学研究和临床应用提供了多样的数据资源。

在游戏领域，你可以找到英雄联盟、守望先锋、Dota2等游戏的数据，为游戏产业的分析和玩家行为研究提供了大量信息。

经济金融数据方面有拍拍贷互联网金融数据、股票价格、信用卡使用情况等，可用于金融风险预测和市场分析。

在商业方面，提供了在线教育投融数据、全球公司数据、消费产品销量预测等，为企业战略和市场分析提供了数据支持。

消费方面有口红数据集、黑五购物数据集、淘宝用户行为数据等，可用于消费趋势和用户行为的分析。

住房领域提供了链家二手房数据集、携程房型产品用户行为数据集等，为房地产市场和住宅规划提供了相关数据。

体育方面有NBA、欧洲足球联赛、MLB棒球数据集等，为运动员表现和比赛分析提供了大量数据。

植物领域提供了蘑菇分类、花卉识别、水稻叶子疾病等图像数据，可用于植物学研究和农业领域。

天文方面提供了开普勒望远镜标注的时间序列数据集、不明飞行物世纪报告等，为天文学研究提供了多样的数据。

在NLP领域，你可以找到新闻联播语料库、中文谣言语料库、维基百科中文语料库等，为自然语言处理研究提供了语料资源。

CV方面有Fashion-MNIST、车辆数据集、手势识别数据库等，为计算机视觉研究和图像识别提供了多种数据。

语音领域提供了Mozilla语音数据集-中文、英语读数字录音等，为语音识别和处理提供了实用的语音数据。

这些数据集覆盖了多个领域，为各种研究和应用提供了广泛的选择。