这门电商推荐系统课程涵盖了广泛的主题,旨在为学习者提供全面的了解和技能,以构建和优化电商推荐系统。以下是课程的主要内容概括:
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课程简介
- 介绍电商推荐系统的基本概念和重要性。
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项目系统设计
- 分为上、中、下三个部分,涵盖了整个项目系统的设计过程。
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项目框架搭建
- 探讨了如何搭建电商推荐系统的框架,为后续模块的实施奠定基础。
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数据加载模块
- 分为上、中、下三个部分,详细介绍了电商数据的加载和处理过程。
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统计推荐模块
- 分为上、下两个部分,深入讨论了基于统计方法的推荐模型。
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基于LFM的离线推荐模块
- 分为上、中、下三个部分,介绍了基于LFM(Latent Factor Model)的离线推荐模型的设计和实现。
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ALS模型评估和参数选择
- 分为上、下两个部分,探讨了ALS(Alternating Least Squares)模型的评估和参数选择。
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实时推荐模块
- 分为一至六六个部分,涵盖了构建实时推荐系统的方方面面。
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实时系统联调
- 分为上、下两个部分,介绍了实时系统的联调过程,确保系统的稳定性和准确性。
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基于内容的离线推荐模块
- 分为上、下两个部分,探讨了基于内容的离线推荐模型的设计和实施。
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基于ItemCF的离线推荐
- 分为上、下两个部分,详细介绍了基于物品协同过滤(Item-based Collaborative Filtering)的离线推荐模型。
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项目总结和部署
- 总结了整个课程的要点,并探讨了将推荐系统部署到实际电商环境的关键步骤。
通过这门课程,学习者将获得从推荐系统基础知识到实际应用和部署的全面培训,为进入电商领域的推荐系统开发和优化提供了坚实的基础。
从0开始打造电商推荐系统视频完整教程目录
├—电商推荐系统
├——01_电商推荐系统_课程简介.wmv – 11.3M
├——02_电商推荐系统_项目系统设计(上).wmv – 35M
├——03_电商推荐系统_项目系统设计(中).wmv – 34.7M
├——04_电商推荐系统_项目系统设计(下).wmv – 34.1M
├——05_电商推荐系统_项目框架搭建.wmv – 54.8M
├——06_电商推荐系统_数据加载模块(上).wmv – 43.1M
├——07_电商推荐系统_数据加载模块(中).wmv – 38.3M
├——08_电商推荐系统_数据加载模块(下).wmv – 38.4M
├——09_电商推荐系统_统计推荐模块(上).wmv – 54.8M
├——10_电商推荐系统_统计推荐模块(下).wmv – 51.7M
├——11_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(上).wmv – 64.3M
├——12_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(中).wmv – 45.1M
├——13_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(下).wmv – 44.8M
├——14_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选择(上).wmv – 33.1M
├——15_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选取(下).wmv – 35.2M
├——16_电商推荐系统_实时推荐模块(一).wmv – 52.1M
├——17_电商推荐系统_实时推荐模块(二).wmv – 53.1M
├——18_电商推荐系统_实时推荐模块(三).wmv – 59.5M
├——19_电商推荐系统_实时推荐模块(四).wmv – 61.7M
├——20_电商推荐系统_实时推荐模块(五).wmv – 56.5M
├——21_电商推荐系统_实时推荐模块(六).wmv – 34.7M
├——22_电商推荐系统_实时推荐模块测试.wmv – 40.2M
├——23_电商推荐系统_实时系统联调(上).wmv – 56.3M
├——24_电商推荐系统_实时系统联调(下).wmv – 66M
├——25_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块(上).wmv – 73.4M
├——26_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块(下).wmv – 97.7M
├——27_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐(上).wmv – 44.7M
├——28_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐(下).wmv – 77.9M
├——29_电商推荐系统_项目总结和部署.wmv – 18.5M
部分视频内容截图:
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