银行行业数据治理平台系统建设.pptx

这篇文档主要介绍了一家银行数据治理平台系统的建设背景、目标、技术实现架构、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据服务管理和统一认证与用户管理模块等内容。
建设背景部分主要介绍了这家银行在数据平台一期建设完成后，所面临的一些问题，包括数据标准缺乏结构化管理、源数据变化导致数据平台数据混乱、如何快速定位数据平台数据问题以及有效监控和改善数据平台数据质量等。因此，建设一个完整的数据治理平台，作为数据平台的管控系统，以提升开行的数据信息管理能力，解决目前所面临的数据标准问题、数据质量问题、元数据管理问题和数据服务问题。
项目目标部分主要围绕国开行数据平台建设，提供针对数据生命周期的管控机制，包括数据标准规范化、数据关系脉络化、数据质量度量化和数据服务电子化等出发点。具体来说，数据标准规范化将管理构成数据平台的业务和技术基础设施的数据管控制度与流程规范文档、信息项定义等；数据关系脉络化实现对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析；数据质量度量化实现可定义的数据质量检核和维度分析，以及问题跟踪。数据服务电子化则将为数据平台提供面向业务用户的服务沟通渠道。
文档中重点需要关注的内容有：数据治理平台项目组的背景、项目目标、技术实现架构、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据服务管理和统一认证与用户管理模块等。这些内容都是数据治理平台系统的核心知识点和重点需要关注的内容。

“XXX银行数据治理平台系统简介”内容大纲：
一、引言
* 介绍数据治理在现代银行业务中的重要性
* 引入XXX银行数据治理平台系统的背景和目的
二、系统概述
* 简要介绍XXX银行数据治理平台系统的基本概念和功能
* 描述该系统的总体架构和主要组件
三、系统功能与特点
* 详细介绍XXX银行数据治理平台系统的各项功能，如数据质量管理、数据标准管理、数据安全管理等
* 阐述该系统的特点和优势，如易用性、可扩展性、高效性等
四、技术实现与架构
* 描述该系统的技术架构，包括所采用的技术栈、数据库设计等
* 介绍系统的主要模块和模块间的交互方式
* 简要说明系统的部署和运维方式
五、应用案例与效果
* 提供一些XXX银行数据治理平台系统的实际应用案例，包括客户案例、业务场景等
* 分析该系统在实际应用中取得的效果和收益，如提高数据质量、降低数据风险等
六、未来发展与展望
* 讨论XXX银行数据治理平台系统未来的发展方向和重点，如引入人工智能技术、拓展更多业务领域等
* 分析该系统在未来发展中可能面临的挑战和机遇
七、结论
* 总结XXX银行数据治理平台系统的核心价值和意义
* 强调该系统在银行业务发展中的重要性和作用