这篇文档主要介绍了集团企业大数据治理平台的解决方案。以下是该文档的核心知识点或者重点需要关注的内容:
1. 数据治理概述:介绍了数据治理的概念、目的和重要性,以及集团企业大数据治理平台解决方案的核心目标和内容。
2. 集团企业大数据分析平台建设目标:提出了大数据分析平台建设的目标,包括前瞻性预测及分析、统一制定目标和析模型、统一规划分析方法、统一划分分析主题、统一设计数据模式、统一统一部署技术基础等。
3. 自定义报表工具:介绍了自定义报表工具的行+列的简单定义方式,以及多种格式报表 BI 分析工具。
4. 云数据推送平台:介绍了云数据推送平台已实现了的主要零售及金融业务系统,为未来提供了丰富的数据源。
5. 数据管理系统建设情况:介绍了某集团数据现状及问题、数据治理阶段目标和成效和特点,以及数据管理系统建设的情况。
该文档的核心知识点是集团企业大数据治理平台的解决方案,重点介绍了数据治理的概念、目的和重要性,以及集团企业大数据分析平台建设的目标、自定义报表工具、云数据推送平台和数据管理系统建设情况。这些内容对于集团企业大数据治理平台的建设和实施具有重要的指导意义。

一、数据治理概述
1. 数据治理的意义、作用和价值
2. 数据治理框架
3. 数据战略与规划
4. 数据组织与职责保障机制
5. 数据制度与管理流程
6. 数据架构
7. 数据源
8. 数据平台建设原则
二、数据治理阶段目标
1. 数据平台逻辑架构
2. 数据应用集市层
3. 作业调度汇总层
4. 数据切分与处理
5. 元数据管理
6. 数据生命周期管理
7. 数据质量检查系统
8. 数据传输
三、数据平台项目建设目标
1. 发现数据质量问题,推动数据治理工作的开展
2. 分析、梳理业务系统,推动数据标准的建立,统一全行口径
3. 建立数据仓库模型框架,优化我行数据架构,建设稳定、可扩展的数据仓库

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