数据治理是针对数据作为企业价值资产进行管理和应用的方法论和管理机制。其主要功能是提高数据质量、建立规范的数据应用标准、消除数据的不一致性、实现数据广泛共享，并将数据作为组织的宝贵资产服务于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产的商业价值。数据治理适用于高校等教育机构，其背景是信息系统建设缺乏统一规划和数据标准，存在数据质量不高、冗余数据大量存在、数据可用性不高等问题。解决方案主打胶片安全。

内容大纲：
一、高校数据治理的背景与必要性
* 高校已完成信息化建设，但存在数据质量不高、冗余数据等问题
* 数据治理能够提高数据可用性，发挥数据资产的商业价值
二、数据治理解决方案的价值分析
* 消除数据不一致性，建立规范的数据应用标准
* 提高组织数据质量，实现数据广泛共享
* 将数据作为企业的价值资产进行应用和管理
* 满足客户一站式服务、高质量辅助决策支持等需求
三、成功案例介绍
* 案例一：某高校通过数据治理解决管理痛点、业务驱动等问题
* 案例二：某高校通过数据治理提升部门地位，提供信息化综合服务能力
四、客户需求与痛点
* 管理痛点：共享库管理困难，数据问题多
* 业务驱动：一站式服务，高质量辅助决策支持
* 领导要求：提升部门在学校的重要性
* 发展觉悟：提升存在感，建立良好服务形象
* 政策驱动：信息化2.0、本科评估、诊断与改进等政策要求
* 同行示范：本地区、本级别的高校走在前面
* 行业趋势：云大物移等新技术的发展趋势
* 客户痛点：数据资产不清晰，散落在各处，缺乏统一管理

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