这篇文档主要介绍了大数据治理运营的整体解决方案，包括企业数据治理总体方案、数据治理平台解决方案、数据治理运营实施方案等内容。
企业数据治理总体方案介绍了数据治理的概念、目标、范围和重要性，以及企业如何通过数据治理来提高数据质量、规范数据应用标准、实现数据内外部共享，并将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中。
数据治理平台解决方案介绍了数据治理平台的概念、功能、特点和应用场景，以及如何通过数据治理平台来实现数据的采集、清洗、转换、存储、管理和服务应用等全生命周期管理。
数据治理运营实施方案介绍了数据治理运营的概念、目标、流程和方法，以及如何通过数据治理运营来实现数据的收集、处理、存储、管理和服务应用等方面的运营优化和效率提升。
文档中重点需要关注的内容有：数据治理的目标和重要性、数据治理的范围和重要性、数据治理的平台功能和应用场景、数据治理的运营流程和方法等。同时，文档还提供了具体的实施步骤和方案，可以帮助企业更好地开展数据治理工作。
大数据治理运营整体解决方案目录：
一、大数据治理运营整体解决方案
1. 企业数据治理总体方案
2. 数据治理平台解决方案
3. 数据治理运营实施方案
二、数据治理的定义和重要性
1. 数据治理专注于将数据作为企事业单位数据资产进行应用和管理的一套管理机制
2. 数据治理能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，提高数据质量，实现数据内外部共享
3. 数据治理能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产价值
三、数据治理的范畴和责任
1. 数据治理是对数据质量的管理，专注于数据本身
2. 数据治理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作
3. 数据治理还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据服务与应用等
4. 明确数据治理责任，建立数据治理组织管理出成效，制度是保障数据规范：没有规矩，不成方圆
5. 数据治理活动，理论结合实践专业的数据治理平台
四、大数据管理典型方案和平台架构
1. 云计算、大数据、大数据管理与应用平台、AI、图谱技术等在数据整合可视化、数据展示等方面的应用
2. 数据整合可视化、需求分析、模型设计、功能设计、应用发布、数据应用经营分析、辅助决策、价值挖掘、数据智能等典型方案
3. 基础支撑平台、数据存储、分布式数据存储、消息队列、图数据库、RDB存储等在大数据平台架构中的作用
4. 并行大数据计算与分布式存储（HADOOP）、并行分布式关系型数据库（MPP DB）等在大数据处理中的应用
5. 数据采集平台的作用和功能，包括离线采集、实时采集等不同方式，以及数据源的类型和连接方式
6. 数据资源中心在大数据平台中的地位和作用，包括存储和管理等方面
7. 数据资产管理、数据架构管理、数据开发管理、统一调度管理等方面的管理内容和方法
8. 数据质量管理、数据服务管理、数据质量管理门户和可视化等方面的管理和服务内容
9. 数据安全统一身份管理、统一认证管理、数据脱敏管理等方面的安全管理和服务内容
10. 统一运维平台的作用和功能，包括监控资源管理、基础资源监测等方面
五、数据治理在整个大数据平台中的定位和作用
1. 数据治理平台在大数据资源平台中的核心地位和作用，包括元数据管理、标准管理等方面
2. 数据治理平台提供一站式数据治理运营服务，满足不同应用场景的需求，实现标准化和流程化
3. 数据治理平台串联和集成其他能力模块，完成面向需求的数据生产，实现将原始数据资源转换为数据应用服务的中心枢纽
4. 数据治理平台在整个大数据资源平台管理与应用开发的统一入口中的作用，提供核心能力和界面控制
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